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大數(shù)據(jù)實驗室建設方案

大數(shù)據(jù)實驗室課程體系

大數(shù)據(jù)實驗室教學項目案例

大數(shù)據(jù)實驗室教學平臺

大數(shù)據(jù)實驗室科研平臺

大數(shù)據(jù)金字塔人才模型

大數(shù)據(jù)課程體系

大數(shù)據(jù)課程體系結合大數(shù)據(jù)產業(yè)環(huán)境、崗位模型、企業(yè)人才需求，設置了本科應用型、本科研究型、高職三大課程體系，針對每門課程提供教學實驗指導手冊、在線視頻、資源包、實驗示例代碼等，讓學生學以致用；不僅學習大數(shù)據(jù)技術的基本理論和原理，還可學習大數(shù)據(jù)平臺架構的技術實現(xiàn)及其在行業(yè)內的典型應用。

通過在線學習、原理驗證、案例實驗、綜合分析及自主設計等多層次實驗操作，為大數(shù)據(jù)教學提供一個完整一體化實驗教學體系，快速提升實操技能，最終培養(yǎng)高素質、應用復合型大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)本科專業(yè)課程

本科專業(yè)課程	實驗課時	實驗視頻時長	實驗手冊	實驗代碼
大數(shù)據(jù)開發(fā)技術	20	600	17+	√
分布式數(shù)據(jù)倉庫(Hive)	30	1260	27+	√
數(shù)據(jù)庫技術(NoSQL)	28	1000	20+	√
Scala編程	12	400	10+	√
大數(shù)據(jù)技術Spark基礎	17	500	10+	√
大數(shù)據(jù)技術Spark中級	18	500	10+	√
大數(shù)據(jù)技術Spark高級	6	200	10+	√
Python編程	12	200	10+	√
數(shù)據(jù)分析與挖掘	8	240	5+	√
大數(shù)據(jù)可視化技術	14	350	14+	√
機器學習-基礎	13	300	10+	√
機器學習-高級	14	400	10+	√
深度學習-主流框架	10	250	7+	√
深度學習-典型實例	10	250	5+	√
R語言	31	350	30+	√
R語言統(tǒng)計與建模	5	150	5+	√
消息發(fā)布訂閱系統(tǒng)(Kafka)	12	300	11+	√

大數(shù)據(jù)高職專業(yè)課程

高職專業(yè)課程	實驗課時	實驗手冊	實驗代碼	實驗鏡像
大數(shù)據(jù)Hadoop基礎	12	17+	√	√
Hive離線分析	17	15+	√	√
工作流調度引擎Azkaban	18	5+	√	√
ZooKeeper分布式協(xié)調技術	6	2+	√	√
HBase分布式數(shù)據(jù)庫	12	10+	√	√
Flume數(shù)據(jù)采集技術	8	3+	√	√
Kafka消息發(fā)布訂閱技術	14	10+	√	√
Storm實時計算技術	13	3+	√	√
Python編程	15	15+	√	√
Scala語言	10	10+	√	√
Spark大數(shù)據(jù)處理基礎	10	15+	√	√
Sqoop ETL技術	31	4+	√	√
Spark高級案例	5	15+	√	√
數(shù)據(jù)可視化技術	10	3+	√	√

大數(shù)據(jù)教學項目案例

行業(yè)	項目名稱	項目方案及手冊	源代碼及注釋	實驗數(shù)據(jù)包	系統(tǒng)安裝部署文檔
農業(yè)	農業(yè)市場大數(shù)據(jù)分析	√	√	√	√
運營商	運營商在線服務	√	√	√	√
電商	線上競拍	√	√	√	√
輿情	情感分析	√	√	√	√
體育	NBA賽事預測	√	√	√	√
交通	交通軌跡	√	√	√	√
航空	航班線路	√	√	√	√
金融	銀行貸款風險評估	√	√	√	√
互聯(lián)網(wǎng)	搜索引擎構建	√	√	√	√
環(huán)境	生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)分析	√	√	√	√
更新中	更新中	……	……	……	……