據(jù)人工智能實驗實訓(xùn)平臺.jpg "普開數(shù)據(jù)人工智能實驗實訓(xùn)平臺")
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人工智能實驗室――建設(shè)方案
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人工智能實驗室解決方案
普開數(shù)據(jù)是教育部首批產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人合作單位，榮獲2018年教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目大數(shù)據(jù)項目“優(yōu)秀獎”。
普開數(shù)據(jù)結(jié)合多年教育及開發(fā)經(jīng)驗，以人工智能、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向，以企業(yè)崗位模型為基準，以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為目標(biāo)，引入行業(yè)典型項目案例，研發(fā)出集教學(xué)、實驗、實訓(xùn)、科研為一體的人工智能專業(yè)建設(shè)解決方案。
5大實驗環(huán)境
Docker實驗環(huán)境、OpenStack實驗環(huán)境、Jupyter實驗環(huán)境、AI機器學(xué)習(xí)實驗環(huán)境、AI深度學(xué)習(xí)實驗環(huán)境
配套教學(xué)資源
200+實驗手冊、? 1TB+實驗數(shù)據(jù)、180+教學(xué)PPT、46+虛機鏡像 220+配套習(xí)題
2套課程體系
AI人工智能基礎(chǔ)課程（15+門）、AI人工智能行業(yè)案例課程（16+門）
企業(yè)級硬件設(shè)備
管理節(jié)點 計算節(jié)點 存儲資源池 計算資源池 網(wǎng)絡(luò)資源池 CPU：Intel E5 2600 GPU：Nvidia Tesla P100/P40/V100
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應(yīng)用型人工智能人才培養(yǎng)
專業(yè)基礎(chǔ)課
人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、腦與認知原理、人工智能導(dǎo)論、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、電路基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、自然語言處理技術(shù)
專業(yè)核心課
機器感知與模式識別、知識工程、機器人與智能系統(tǒng)、Python程序設(shè)計、計算機視覺及應(yīng)用、TensorFlow開發(fā)與應(yīng)用、AI算法基礎(chǔ)
專業(yè)選修課
Python數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)挖掘-典型算法、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)行業(yè)案例
無人駕駛汽車
傳感感知、自動控制 體系結(jié)構(gòu)、人工智能、 視覺計算
智能醫(yī)療影像
圖像感知、醫(yī)療影像識別 影像存儲、圖形轉(zhuǎn)換
智能語音識別
特征提取、語言模型 、語音翻譯、聲紋識別
無人駕駛飛機
無線遙感、程序控制、自主操作
機器學(xué)習(xí)
概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 架構(gòu)設(shè)計、機器學(xué)習(xí)理論 開發(fā)語言與工、具特征處理
計算機視覺
視覺神經(jīng)科學(xué)、凸話論 視頻圖像分析、目標(biāo)檢測 人臉識別、手勢識別
自然語言處理
線性代數(shù)、開源庫 問答系統(tǒng)、輿情分析 機器翻譯、研究方法 人機對話、語言翻譯
知識圖譜
知識庫、知識檢索、 知識推理、知識存儲 知識融合、知識表示 知識提取
人機交互
認知學(xué)、神經(jīng)信號 心理學(xué)、電子信號 非精準交互、多通道交互
生物特征識別
指紋識別、臉像識別 皮膚芯片、步態(tài)識別 虹膜識別、視網(wǎng)膜識別 DNA識別
VR/AR
三維圖形、立體顯示 頭眼手跟蹤、3D模型 觸覺觸力反饋
人工智能實驗室用戶功能
據(jù)人工智能實驗室-1500x431.png)
人工智能實驗室—Docker實驗環(huán)境
人工智能實驗室——?Docker實驗環(huán)境：集中算力模式下，底層采用Docker技術(shù)實現(xiàn)，并使用K8S技術(shù)實現(xiàn)分布式集中管理。在應(yīng)用層面上本平臺貼合用戶直接與教學(xué)業(yè)務(wù)場景緊密結(jié)合；從容器制作到容器使用全部都內(nèi)嵌到平臺中?？芍С纸處熒疃榷伍_發(fā)各種信息類課程底層環(huán)境,也可用于課堂演示等等。
據(jù)人工智能實驗室5大實驗環(huán)境_04.jpg "普開數(shù)據(jù)人工智能實驗室5大實驗環(huán)境_04")
據(jù)人工智能實驗室5大實驗環(huán)境_19.jpg "普開數(shù)據(jù)人工智能實驗室5大實驗環(huán)境_19")
人工智能實驗室—Jupyter實驗環(huán)境
人工智能實驗室——Jupyter實驗環(huán)境：在諸多數(shù)據(jù)科學(xué)類實驗環(huán)境中，Jupyter是一個極易上手的IDE。包括各類開發(fā)語言均可內(nèi)置，例如：Python3、R語言等，而且可以支持控制臺模式。本平臺采用集中算力統(tǒng)一管控方式（K8S），并將Jupyter lab版本內(nèi)嵌到WEB中，方便學(xué)生實訓(xùn)，教師演示。
據(jù)人工智能實驗室5大實驗環(huán)境_13.jpg "普開數(shù)據(jù)人工智能實驗室5大實驗環(huán)境_13")
據(jù)人工智能實驗室5大實驗環(huán)境_10.jpg "普開數(shù)據(jù)人工智能實驗室5大實驗環(huán)境_10")
人工智能實驗室—OpenStack實驗環(huán)境
人工智能實驗室——OpenStack實驗環(huán)境：本實驗環(huán)境采用集中算力模式，并按教學(xué)和實訓(xùn)的應(yīng)用需求，為用戶分配資源，多算力環(huán)境中使用Openstack進行集中管控，可以滿足教學(xué)、實訓(xùn)時所需要的各類Linux虛擬機、Windows虛擬機的使用。
據(jù)人工智能實驗室5大實驗環(huán)境_20.jpg "普開數(shù)據(jù)人工智能實驗室5大實驗環(huán)境_20")
據(jù)人工智能實驗室5大實驗環(huán)境_22.jpg)
人工智能實驗室—機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng)
人工智能實驗室——機器學(xué)習(xí)實驗環(huán)境：?是一大機器學(xué)習(xí)計算服務(wù)平臺。通過整合高性能計算、云計算、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等多學(xué)科的關(guān)鍵技術(shù)，提供一站式機器學(xué)習(xí)云計算應(yīng)用服務(wù)解決方案，能夠幫助用戶快速構(gòu)建機器學(xué)習(xí)應(yīng)用，以解決實際問題，同時可以導(dǎo)出相關(guān)代碼，供用戶學(xué)習(xí)使用。 機器學(xué)習(xí)實驗環(huán)境集成了分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、推薦算法及自然語言處理算法等多種算法，并提供直觀易用的拖拽式操作，使用戶無需編程也可應(yīng)用機器學(xué)習(xí)方法解決實際問題。
境_06.jpg "普開人工智能實驗環(huán)境_06")
境_03.jpg "普開人工智能實驗環(huán)境_03")
人工智能實驗室—深度學(xué)習(xí)實驗環(huán)境
普開人工智能實驗室——深度學(xué)習(xí)實驗環(huán)境：通過整合人工智能、高性能計算、大數(shù)據(jù)及云計算等多學(xué)科的關(guān)鍵技術(shù)，提供從訓(xùn)練到推理的一站式人工智能應(yīng)用服務(wù)解決方案，能夠幫助用戶快速構(gòu)建人工智能研發(fā)及科研環(huán)境，大幅降低人工智能技術(shù)準入門檻，提升人工智能研發(fā)效率。該環(huán)境集成圖像分類、目標(biāo)檢測等多個應(yīng)用場景，提供從數(shù)據(jù)集管理、模型管理、模型訓(xùn)練到模型輸出的全流程AI計算服務(wù)。
據(jù)深度學(xué)習(xí)環(huán)境_03.jpg "普開數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)環(huán)境_03")
據(jù)深度學(xué)習(xí)環(huán)境_07.jpg "普開數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)環(huán)境_07")
大數(shù)據(jù)人工智能實驗室用戶案例
5大訓(xùn)練系統(tǒng)——讓模型訓(xùn)練更Easy！
關(guān)注普開數(shù)據(jù)