繼普開數(shù)據(jù)成功中標(biāo)南京農(nóng)業(yè)大學(xué)人工智能學(xué)院引進普開數(shù)據(jù)人工智能學(xué)院云管平臺、實訓(xùn)教學(xué)管理平臺項目后，大連民族大學(xué)為了滿足人工智能專業(yè)課程教學(xué)、實踐實訓(xùn)需要，建設(shè)人工智能教學(xué)實訓(xùn)平臺。

 

2017年7月，國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，強調(diào)利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式改革和教學(xué)方法改革，構(gòu)建包括智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)在內(nèi)的新型教育體系。

2018年4月，教育部出臺了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，倡導(dǎo)推進智能教育發(fā)展，探索基于人工智能的新教學(xué)模式，重構(gòu)教學(xué)流程，并運用人工智能開展教學(xué)過程監(jiān)測、學(xué)情分析和學(xué)業(yè)水平診斷。

2019年《中國教育現(xiàn)代化2035》指出，以人才培養(yǎng)為核心，通過提升校園智能化水平、探索新型教學(xué)形式、創(chuàng)新教育服務(wù)業(yè)態(tài)、推進教育治理方式變革，智能驅(qū)動教育創(chuàng)新發(fā)展。

2021年教育部等六部門發(fā)布《關(guān)于推進教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見》，提出要利用人工智能技術(shù)普及教學(xué)應(yīng)用、拓展教師研訓(xùn)應(yīng)用、增強教育系統(tǒng)監(jiān)測能力等。

 

人工智能正成為推動教育高質(zhì)量發(fā)展步入“快車道”的有效支撐手段，新時代教育系統(tǒng)將從多個維度邁向智能化。

北京普開數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司為高校（本科、高職）提供定制化的實驗、實訓(xùn)、教學(xué)、科研綜合解決方案，全方位支撐大數(shù)據(jù)、人工智能教學(xué)及科研需求。

（1）平臺技術(shù)優(yōu)勢

• 基于廣泛認可的Hadoop、Spark分布式文件系統(tǒng)，可有效處理超大規(guī)模數(shù)據(jù)集，具有穩(wěn)定性高、可擴展性強等優(yōu)點。
• 結(jié)合Spark框架進行分布式數(shù)據(jù)預(yù)處理和算法實現(xiàn)，提供準(zhǔn)實時和實時建模的能力，大大提升了數(shù)據(jù)的時效性價值。
• 創(chuàng)新的圖形用戶界面交互Free Coding模式簡化建模方式，降低海量數(shù)據(jù)挖掘的成本和對建模人員編程能力的門檻，使更多學(xué)校用戶能夠享受大數(shù)據(jù)算法預(yù)測模型帶來的無限價值。
• 支持Python語言進行交互操作，有助于使用者的二次開發(fā)
• 采用B/S結(jié)構(gòu)，可以讓學(xué)生在任何時間和地點做實驗，不受環(huán)境和時間的限制。老師也可以在任何時間和地點進行實驗文檔的相關(guān)工作。

（2）真機實驗訓(xùn)練

實驗室各模塊相對獨立，交互式的實驗任務(wù)、實驗指導(dǎo)、項目上機操作，教學(xué)視頻、考試評分、數(shù)據(jù)監(jiān)控等，保障學(xué)生靈活、快速的掌握人工智能核心技術(shù)及項目開發(fā)能力。

（3）完善的課程體系

十年IT培訓(xùn)經(jīng)驗的沉淀，研發(fā)出行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)課程體系，根據(jù)不同學(xué)歷設(shè)置了本科、高職、職業(yè)三大方向，滿足不同高校大數(shù)據(jù)教學(xué)及實訓(xùn)需求。

（4）典型行業(yè)應(yīng)用項目案例

涉及自然語言處理、機器視覺、人臉識別、語音識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的案例，配套實驗手冊，邊學(xué)邊練通過實際項目上機演練，多方位學(xué)習(xí)及訓(xùn)練，做到學(xué)生與企業(yè)需求無縫銜接，真正解決人工智能人才缺口問題。

（5）交互式學(xué)習(xí)模式

提供完善課程體系、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以人工智能課程學(xué)習(xí)、在線視頻、習(xí)題、線上測試、線上實驗為主線，典型案例貫穿知識點的學(xué)習(xí)模式，確保學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)項目技能。

（6）充分支撐科研工作

整合了數(shù)據(jù)采集、數(shù)倉挖掘等，提供行業(yè)數(shù)據(jù)及案例用于基礎(chǔ)研究，科研人員通過該系統(tǒng)方便對行業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，按需求生成可視化數(shù)據(jù)報表。

（7）企業(yè)級硬件配置

基于業(yè)界最先進的硬件平臺，采用企業(yè)級融合架構(gòu)，具備高效融合、安全穩(wěn)定、性能卓越、敏捷易用等特點。

 

普開人工智能教學(xué)實訓(xùn)平臺核心解決高校在專業(yè)建設(shè)中的：師資、教學(xué)體系、教學(xué)環(huán)境、教學(xué)內(nèi)容等方面的問題，實現(xiàn)教育更高質(zhì)量發(fā)展。

同時，普開數(shù)據(jù)也為多家高校建立人工智能實驗室，滿足人工智能實踐實訓(xùn)需要，助力高校開展面向人工智能等信息類專業(yè)實踐創(chuàng)新人才培養(yǎng)。